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タイトル
Text copied to clipboard!シニアデータエンジニア
説明
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私たちは、シニアデータエンジニアを募集しています。 このポジションでは、組織全体のデータ活用を支える中核人材として、拡張性・信頼性・保守性の高いデータ基盤の設計、構築、運用をリードしていただきます。事業部門、プロダクトチーム、アナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、セキュリティ担当者など、多様な関係者と連携しながら、データの収集、統合、変換、保存、配信までの一連のプロセスを最適化することが期待されます。
この役割では、バッチ処理およびストリーミング処理の両方に対応したデータパイプラインの設計経験、クラウド環境におけるデータウェアハウスやデータレイクの構築経験、ならびにデータ品質、データガバナンス、アクセス制御に関する深い理解が求められます。単にシステムを構築するだけでなく、ビジネス要件を技術要件へ落とし込み、将来の拡張や運用負荷も見据えたアーキテクチャを提案できる方を歓迎します。
シニアデータエンジニアは、既存のデータ基盤の改善にも重要な役割を果たします。処理性能のボトルネックを特定し、コスト効率を高め、障害発生時の復旧性を向上させるための継続的な改善活動を推進していただきます。また、データモデリング、メタデータ管理、監視設計、ジョブオーケストレーション、CI/CD、自動テストなど、安定運用に必要なエンジニアリングプラクティスの整備も担当範囲に含まれます。
さらに、このポジションでは技術的なリーダーシップも重視されます。チームメンバーへの設計レビュー、コードレビュー、技術指導を通じて、チーム全体の開発品質と生産性の向上に貢献していただきます。新しいツールや技術の評価、導入判断、標準化の推進にも関わっていただくため、変化の速い技術環境に柔軟に対応できる姿勢が重要です。
理想的な候補者は、複雑なデータ課題を構造化して解決できる高い問題解決能力を持ち、技術とビジネスの両面を理解しながら意思決定できる方です。データの正確性、可用性、セキュリティを重視しつつ、社内の意思決定を支える信頼性の高いデータ提供を実現していただきます。急成長する事業環境の中で、データを競争優位の源泉へと変える基盤づくりに挑戦したい方に最適な機会です。
責任
Text copied to clipboard!- 大規模データパイプラインの設計、構築、運用を主導する
- データウェアハウス、データレイク、ETL/ELT基盤を最適化する
- データ品質、整合性、可観測性を向上させる仕組みを整備する
- 事業部門や分析チームと連携し、要件を技術設計へ落とし込む
- クラウド環境でのデータ処理性能とコスト効率を継続的に改善する
- セキュリティ、権限管理、データガバナンスの実装を推進する
- 障害対応、根本原因分析、再発防止策の策定を行う
- コードレビューや設計レビューを通じてチームを技術的にリードする
要件
Text copied to clipboard!- データエンジニアリング分野での実務経験5年以上
- Python、SQL、Scala、またはJavaのいずれかに精通していること
- ETL/ELTパイプラインの設計・運用経験
- AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験
- Snowflake、BigQuery、Redshiftなどのデータ基盤利用経験
- Airflow、dbt、Spark、Kafkaなどの関連ツールの実務経験
- データモデリング、性能最適化、監視設計の知識
- Gitを用いたチーム開発およびCI/CDの理解
- 日本語での円滑なコミュニケーション能力
- 技術的意思決定をリードできる問題解決力
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- これまでに構築したデータ基盤の規模と役割を教えてください。
- 最も複雑だったETLまたはELT案件について説明してください。
- クラウド上でのデータ処理コストを最適化した経験はありますか。
- データ品質を担保するために実施している取り組みを教えてください。
- チームを技術的にリードした経験があれば具体的に教えてください。
- 利用経験のあるデータウェアハウス製品とその用途を教えてください。
- ストリーミング処理の設計または運用経験はありますか。
- 関係者との要件調整で工夫している点を教えてください。
